书目详细信息
： 机器学习导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59472-7:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习导论/.张旭东著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 11,401页:;+26cm |
| 一般附注： | 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 微课视频版 |
| 一般附注： | 清华大学研究生教育教学改革项目支持 |
| 提要文摘： | 本书对组成机器学习的基础知识和基本算法做了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用5章的篇幅对深度学习和深度强化学习做了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN网络、RNN网络和LSTM结构等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题如生成对抗网络(GAN)和Transformer等也予以一定深度的介绍。对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，也较详细地讨论了深度强化学习。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 张旭东 著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20231120 |