| ISBN/价格: | 978-7-5635-7266-3:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习在肿瘤诊断中的应用/.张征, 张波, 阙喜戎著 |
| 出版发行项: | 北京:,北京邮电大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 153页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 信息科学技术前沿丛书 |
| 提要文摘: | 本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点, 针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题, 分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务, 提出了基于元学习和域判别器的域泛化算法、基于模态融合和形状学习的前列腺癌分割算法、基于图神经网络的病理图像分类算法等算法, 并基于开源和私有数据集进行了大量的实验, 结果显示本书所提算法均达到了本领域的领先水平。 |
| 题名主题: | 机器学习 应用 肿瘤 诊断 |
| 中图分类: | R73 |
| 个人名称等同: | 张征 著 |
| 个人名称等同: | 张波 著 |
| 个人名称等同: | 阙喜戎 著 |
| 记录来源: | CN SXSY 20241010 |