| ISBN/价格: | 978-7-121-45238-3:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | R语言大数据分析与挖掘/.谢笑盈,金康伟主编 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项: | 271页:;+26cm |
| 一般附注: | 新工科×新商科·大数据与商务智能系列 |
| 提要文摘: | 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念,以及R语言的基础知识;其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集;然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法,从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码。 |
| 题名主题: | 程序语言 应用 数据处理 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 谢笑盈 主编 |
| 个人名称等同: | 金康伟 主编 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20240525 |