书目详细信息
： 数据挖掘算法导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5606-5748-6:CNY27.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘算法导论/.高延增, 熊金泉编著 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 160页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据教育丛书 |
| 提要文摘： | 本书结合典型的数据挖掘案例, 详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中, 第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法, 如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值; 第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略, 如决策树、提升算法、和支持向量机; 在前述知识的基础上, 第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构, 即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书, 读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理, 又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 高延增 编著 |
| 个人名称等同： | 熊金泉 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220530 |