ISBN/价格: | 978-7-5024-9451-3:CNY99.90 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 迁移学习驱动的复杂工业过程智能建模与优化控制/.褚菲,代邦武著 |
出版发行项: | 北京:,冶金工业出版社:,2023 |
载体形态项: | 170页:;+图:;+24cm |
一般附注: | 融媒体图书 |
相关题名附注: | 封面英文题名:Transfer learning driven intelligent modeling and optimal control of complex industrial processes |
提要文摘: | 本书内容包含3部分,第1部分为迁移学习驱动的建模方法,共计3章,总结了作者近年来在模型迁移智能建模方面的研究工作,提出了基于模型迁移的复杂工业过程低成本建模方法,解决了复杂工业过程建模成本高、周期长等问题;第2部分内容是迁移学习驱动的产品质量预测方法,共计3章,分别提出了基于多尺度核、多源域适应等迁移模型的产品质量预测方法,解决了数据缺乏的复杂工业过程终点产品质量预测问题,提升了工业过程的产品质量;第3部分为迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法,共计4章,总结了典型复杂工业过程(间歇过程)的优化控制方面的研究成果,提出了迁移学习驱动的间歇过程批次间运行优化,集成运行优化以及优化补偿等智能优化控制策略,解决了数据缺乏间歇过程批次间/内优化控制问题,提高了工业过程的综合经济效益。 |
并列题名: | Transfer learning driven intelligent modeling and optimal control of complex industrial processes eng |
题名主题: | 工业 生产过程 过程控制 |
中图分类: | TB114.2 |
个人名称等同: | 褚菲 著 |
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个人名称等同: | 代邦武 著 |
记录来源: | CN RENTIAN 20231220 |