书目详细信息
： 分布式机器学习与优化
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5142-3885-3:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 分布式机器学习与优化/.党亚峥，薛中会，顾长贵编著 |
| 出版发行项： | 北京:,文化发展出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 121页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了基础知识，然后探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用，如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时，书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式，稀疏学习优化问题，全局变量一致性问题，共享问题，分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外，还涉及了分布式MPI和MapReduce的实现细节。 |
| 题名主题： | 分布式算法 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 党亚峥 编著 |
| 个人名称等同： | 薛中会 编著 |
| 个人名称等同： | 顾长贵 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240801 |