书目详细信息
： 基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5690-6415-5:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 基于多模态机器学习的营销视频分析/.黄子窈著 |
| 出版发行项： | 成都:,四川大学出版社有限责任公司:,2024 |
| 载体形态项： | 178页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家杰出青年科学基金项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学哲学社会科学国家领军人才培育项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学“从0到1”创新研究项目“直播带货效果及机制研究——AI analytics和AIGC” |
| 提要文摘： | 本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：“直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些？”“这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么？”“如何基于直播视频预测吸引粉丝效果？”。通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度，识别出12个吸引粉丝效果的影响变量，验证其重要性和显著性。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 黄子窈 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20241101 |