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： AI赋能的微生物组大数据挖掘:方法与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5478-6237-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | AI赋能的微生物组大数据挖掘/.宁康编著 |
| 出版发行项： | 上海:,上海科学技术出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 162页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面题英文题名:AI enabled microbiome big data mining: methods and applications |
| 提要文摘： | 微生物组学(microbiomics)是继基因组学之后,生物学研究领域的重大突破之一。特别是近20年来,国际上有关微生物组学的研究进展极其迅速,不仅积累了上百万的微生物群落样本,而且在人体健康、环境保护、工业生产等方面发掘了大量的微生物资源,发现了大批的微生物变化规律。当今人工智能(AI)技术一日千里,将其运用于微生物组的大数据挖掘,可极大地促进微生物资源的理性转化与应用。本书较为全面系统性地梳理了AI赋能微生物组的基本概念和分析流程,以及21世纪前20年来相关数据挖掘方法和典型应用案例,并对其未来发展趋势和应用潜力进行了总结与展望,可供微生物组研究相关的科研工作者,以及对组学数据挖掘感兴趣的师生参考。 |
| 并列题名： | AI enabled microbiome big data mining: methods and applications eng |
| 题名主题： | 智能技术 应用 微生物学 数据处理 |
| 中图分类： | Q93-39 |
| 个人名称等同： | 宁康 编著 |
| 记录来源： | CN XHWX 20241101 |