书目详细信息
： 机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76493-9:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.胡晓编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 246页, 11页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 普通高等教育人工智能专业系列教材 |
| 一般附注： | 新形态 立体化 双色印刷 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共11章: 第1章着重介绍了机器学习的基本知识; 第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法 (如PCA和LDA), 并增加了流形学习和稀疏表征等理论; 第3-8章系统介绍了传统机器学习算法, 如监督学习 (贝叶斯、最近邻、线性模型、非线性模型和集成学习) 和非监督学习 (聚类); 第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论; 第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 胡晓 编著 |
| 记录来源： | CN BWZ 20250612 |