书目详细信息
： 秘境寻优:人工智能中的搜索方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5439-8497-4:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | 秘境寻优/.周爱民著 |
| 出版发行项： | 上海:,上海科学技术文献出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 180页:;+图 (部分彩图), 肖像:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿丛书 |
| 提要文摘： | 本书是周教授多年对搜索方式的最新研究成果的集中展示。本书共有第十二章, 包括概述、线性规划、梯度法、动态规划、无信息搜索、启发式搜索、博弈搜索、蒙特卡洛树搜索、局部搜索、模拟退火算法、遗传算法、贝叶斯优化。 |
| 题名主题： | 搜索引擎 程序设计 |
| 中图分类： | TP391.3 |
| 个人名称等同： | 周爱民 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220305 |