书目详细信息
： 客户留存数据分析与预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63080-7:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 客户留存数据分析与预测/.(美)卡尔·戈尔德著/.殷海英译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | XVI,395页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术 |
| 相关题名附注： | 版权页有书名原文:Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention |
| 提要文摘： | 对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。本书向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循Zuora首席数据科学家CarlGold的方法,你将获得高客户留存率带来的优势。 |
| 并列题名： | Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 戈尔德 (美) (Gold, Carl) 著 |
| 个人名称次要： | 殷海英 译 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20240719 |