| ISBN/价格: | 978-7-111-62314-4:CNY89.00 |
| 作品语种: | chi dut ita |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python大规模机器学习/.(荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)等著/.王贵财,刘春明译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2019.05 |
| 载体形态项: | 13,299页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等技术。 |
| 并列题名: | Large scale machine learning with Python eng |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词: | Python |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 个人名称等同: | 贾丁 (荷) (Sjardin, Bastiaan) 著 |
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| 个人名称等同: | 马萨罗 (意) (Massaron, Luca) 著 |
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| 个人名称等同: | 博斯凯蒂 (意) (Boschetti, Alberto) 著 |
| 个人名称次要: | 王贵财 译 |
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| 个人名称次要: | 刘春明 译 |
| 记录来源: | CN RENTIAN 20190520 |