书目详细信息
： 图表征学习:迈向动态开放环境
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45486-8:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图表征学习/.朱文武, 王鑫, 张子威著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 16,244页:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿技术丛书 |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书分为3篇:第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法;第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度,介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法;第3篇以四个不同领域为例,从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景,介绍图表征学习的应用方法。 |
| 并列题名： | Graph representation learninge eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 朱文武 著 |
| 个人名称等同： | 王鑫 著 |
| 个人名称等同： | 张子威 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20240112 |