书目详细信息
： 机器学习:Go语言实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60979-7:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.怀特纳克著/.谢文江，姜明魁译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 213页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书不仅深入浅出地介绍了利用Go语言构建预测模型的技术，还帮助读者理解如何在真实场景中应用机器学习工作流程。第1-3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4-7章详细介绍了回归、分类、集群、时间序列和异常检测等技术；第8章和第9章对神经网络、深度学习、部署、分布分析和模型进行了深入探究。 |
| 并列题名： | Machine learning with go eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312GO |
| 个人名称等同： | 怀特纳克 (美) (Whitenack, Daniel) 著 |
| 个人名称次要： | 谢文江 译 |
| 个人名称次要： | 姜明魁 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20200521 |