| ISBN/价格: | 978-7-03-069765-3:CNY130.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习神经网络设计及案例研究/.(美) Daniel Graupe著/.周志杰 ... [等] 译 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2021 |
| 载体形态项: | x, 253页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 信息科学技术学术著作丛书 |
| 相关题名附注: | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘: | 本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后, 对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存储与检索神经网络进行深度分析。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 题名主题: | 人工神经网络 |
| 中图分类: | TP181 |
| 中图分类: | TP183 |
| 个人名称等同: | 格罗彼 (Graupe, Daniel) 著 |
| 个人名称次要: | 周志杰 译 |
| 个人名称次要: | 贺维 译 |
| 记录来源: | CN SDL 20220305 |