书目详细信息
： 基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5229-1511-1:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现/.陈乐瑞著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2024 |
| 载体形态项： | 214页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线, 系统介绍了数据采集、数据处理、特征选择与提取和模式识别等方面的知识, 并利MATLAB工具对相关技术进行实现。首先, 介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型, 数据降噪和数据融合等预处理技术; 其次, 介绍了常用的特征选择与提取方法; 最后, 利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合, 涉及到的理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB代码, 目的是方便读者理解和掌握故障诊断领域相应的技术方法。 |
| 题名主题： | 工业设备 故障诊断 研究 |
| 中图分类： | TB4 |
| 个人名称等同： | 陈乐瑞 著 |
| 记录来源： | CN XHWX 20250714 |