| ISBN/价格: | 978-7-121-24494-0:CNY59.00 |
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习在量化投资中的应用研究/.汤凌冰著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2014.11 |
| 载体形态项: | 14,157页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 量化投资与对冲基金丛书 |
| 相关题名附注: | 封面英文题名:Research on quantitative investment by machine learning |
| 提要文摘: | 本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数,并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。 |
| 并列题名: | Research on quantitative investment by machine learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 应用 金融投资 研究 |
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| 题名主题: | 机器学习 |
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| 题名主题: | 金融投资 |
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| 题名主题: | 36 |
| 中图分类: | F830.59-39 |
| 个人名称等同: | 汤凌冰 著 |
| 记录来源: | CN RENTIAN 20141121 |