书目详细信息
： 人工智能与数字孪生技术赋能碳中和数据中心的智能优化策略
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5235-1091-9:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能与数字孪生技术赋能碳中和数据中心的智能优化策略/.周昕著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学技术文献出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 276页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书深入探讨了数据中心领域的十大前沿主题，包括能效优化、任务分配、冷却控制等，关注点在于数字孪生技术和深度强化学习在这些领域的应用。书中详细剖析了数据中心能效的关键挑战，探讨了深度强化学习在任务分配和冷却控制中的创新应用。同时，也介绍了数字孪生技术在数据中心运维优化中的重要性，以及机器学习在绿色冷却控制和智能电网管理等方面的应用。此外，还深入探讨了数据中心可持续性发展的策略和实践，以及机器学习在电力存储系统和电能存储材料探索中的应用，旨在为读者提供思考和应用的启示。 |
| 题名主题： | 数据处理中心 研究 |
| 中图分类： | G254.926 |
| 个人名称等同： | 周昕 著 |
| 记录来源： | CN RENTIAN 20240515 |