书目详细信息
： 机器学习在算法交易中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5226-0691-0:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习在算法交易中的应用/.(美)斯蒂芬·詹森(Stefan Jansen)著/.郭天鹏，唐丽君，贾康译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 20,566页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分4部分，其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识，该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开，概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征，以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中，一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理，这部分引入了当今最先进的无监督学习算法，力求从文本数据这种最关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorF1ow和PyTorch，重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。 |
| 并列题名： | Machine learning for algorithmic trading eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 金融投资 研究 |
| 中图分类： | F830.59-39 |
| 个人名称等同： | 詹森 (美) (Jansen, Stefan) 著 |
| 个人名称次要： | 郭天鹏 译 |
| 个人名称次要： | 唐丽君 译 |
| 个人名称次要： | 贾康 译 |
| 记录来源： | CN rentian 20221229 |