书目详细信息
： 基于文本挖掘的药品不良反应知识发现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5130-8191-7:CNY66.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于文本挖掘的药品不良反应知识发现/.刘婧, 赵嵩正著 |
| 出版发行项： | 北京:,知识产权出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 176页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 本书出版受到国家自然科学基金青年项目“基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究”(No. 71701142) 和中国博士后科学基金面上项目“社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析”(No. 2018M640346) 资助 |
| 提要文摘： | 本书在Web 2.0和Health 2.0的背景下, 基于设计科学、文本挖掘、信息抽取和机器学习等理论与方法, 搭建了社会媒体中药品不良反应知识发现框架; 实现了特征向量的提取和多种核方法, 并基于集成学习和半监督学习, 构建了一系列药品不良反应关系抽取模型, 识别了药品实体和症状/疾病实体间的关系类别, 减少了社会媒体上数据高维特征的影响及模型对标注数据的依赖, 提升了药品不良反应关系抽取模型的性能。通过本书的研究, 在理论上丰富和补充了文本挖掘、集成学习和半监督学习的理论研究体系; 在实践上, 有助于完善药品的安全性信息, 为相关部门提供决策支持, 实现了数据驱动的药物警戒, 是面向人民生命健康进行科技创新的重要实践。 |
| 题名主题： | 数据采集 应用 药物副作用 研究 |
| 中图分类： | R961-39 |
| 个人名称等同： | 刘婧 著 |
| 个人名称等同： | 赵嵩正 著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20231017 |