书目详细信息
： 联邦学习:方法和应用的全面概述
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-67943-1:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 联邦学习/.(美)海科·路德维希(Heiko Ludwig)，(美)娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo)著/.刘璐，张玉君译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 12,474页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果，包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域，研究人员从不同的角度探讨了联邦学习：机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。 |
| 并列题名： | Federated learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 路德维希 (美) (Ludwig, Heiko) 著 |
| 个人名称等同： | 巴拉卡尔多 (美) (Baracaldo, Nathalie) 著 |
| 个人名称次要： | 刘璐 译 |
| 个人名称次要： | 张玉君 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20251128 |