书目详细信息
： SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53926-1:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | SAS+R大数据行业应用案例分析/.古普塔著/.林赐译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 16,302页:;+照片:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据应用与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Applied analytics through case studies using SAS and R: implementing predictive models and machine learning techniques |
| 提要文摘： | 本书重点关注基于SAS Studio和R分析语言实现预测性模型和机器学习技术来解决这些企业问题的实用分析方法。包含了六个不同领域的企业案例分析，基于SAS Studio和R编写所有代码，获得数据，这有益于所有读者在其各自的企业案例中实践和实现这些模型。 |
| 并列题名： | Applied analytics through case studies using SAS and R eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 古普塔 (印) (Gupta, Deepti) 著 |
| 个人名称次要： | 林赐 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20210326 |