| ISBN/价格: | 978-7-111-66957-9:CNY89.00 |
| 作品语种: | chi heb |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 自然语言处理中的贝叶斯分析/.科恩著/.杨伟,袁科译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项: | 225页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注: | 华章教育 |
| 提要文摘: | 本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自于机器学习和统计学,部分是针对NLP开发的。我们涵盖推理技术,如马尔科夫链、蒙特卡罗抽样和变分推理、贝叶斯估计和非参数建模。为了应对该领域的快速变化,本书新版增加了一个新的章节,关于贝叶斯背景下的表现学习和神经网络。我们还将介绍贝叶斯统计的基本概念,如先验分布、共轭性和生成式建模。后,我们回顾了一些基本的NLP建模技术,如语法建模、神经网络和表示学习,以及它们在贝叶斯分析中的应用。 |
| 并列题名: | Bayesian analysis in natural language processing eng |
| 题名主题: | 贝叶斯方法 |
| 中图分类: | F222.1 |
| 个人名称等同: | 科恩 (以) (Cohen, Shay) 著 |
| 个人名称次要: | 杨伟 译 |
|---|
| 个人名称次要: | 袁科 译 |
| 记录来源: | CN SDL 20220830 |