书目详细信息
： 机器学习:MATLAB版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45716-6:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.马昌凤，柯艺芬编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 197页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新工科建设之路·人工智能系列教材 |
| 提要文摘： | 本书由12章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。 |
| 题名主题： | Matlab软件 应用 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 马昌凤 编著 |
| 个人名称等同： | 柯艺芬 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240525 |