书目详细信息
： 可信机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-67871-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 可信机器学习/.瓦什尼著/.赵正 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xi, 217页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念; 第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法; 第三部分围绕建模过程介绍检测理论、监督学习和因果建模的理论及方法; 第四部分针对机器学习的可靠性, 讲解分布偏移的概念和缓解方法, 以及机器学习公平性和安全性方法; 第五部分围绕人与机器的交互, 阐述机器学习的可解释性、透明性和价值对齐; 第六部分针对机器学习的目标, 介绍伦理原则、社会公益以及过滤气泡等问题。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 瓦什尼 著 |
| 个人名称次要： | 赵正 译 |
| 个人名称次要： | 谢鑫 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20250529 |