书目详细信息
： 面向资产管理者的机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-69948-4:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向资产管理者的机器学习/.德普拉多著/.冯鑫，张大庆，王飞跃译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 240页:;+图:;+21cm |
| 提要文摘： | 本书基于机器学习和人工智能，指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此，资产管理者应致力于发展理论，而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子，也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系而不是替代关系。本书认为机器学习的一些优点包括：注重样本外的可预测性，而不是样本内的方差判断；使用计算方法避免依赖一些（或许不切实际的）假设；能够“学习”复杂的规范，包括高维空间中的非线性、分层和非连续的交互效应；能够将变量搜索与设定搜索分离，并能很好地防止多重线性和其他替代效应。 |
| 并列题名： | Machine learning for asset managers eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 资产管理 研究 |
| 中图分类： | F20 |
| 个人名称等同： | 德普拉多 (西) (Prado, Marcos M. López de) 著 |
| 个人名称次要： | 冯鑫 译 |
| 个人名称次要： | 张大庆 译 |
| 个人名称次要： | 王飞跃 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20220830 |