书目详细信息
： 深度学习与目标检测:工具、原理与算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-69034-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与目标检测/.涂铭, 金智勇著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | x, 226页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书由浅入深地向读者讲解目标检测技术, 用相对通俗的语言来介绍算法的北京和原理。主要内容如下: 第1章简述了目标检测的定义及应用场景, 并介绍了20年来目标检测技术的发展历程。第2章主要对目标检测的前置技术做了简单介的绍, 同时介绍了本书后续章节实战案例中会用到的环境。第3-5章图像分类技术的基础知识, 包括数据预处理、卷积神经网络等。该部分的代码主要使用PyTorch实现。没有图像分类基础的读者需要理解这几章的内容之后再学习后续章节, 有卷积神经网络基础的读者可以有选择地学习。第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7章主要介绍了目标检测的基本概念, 在进入代码实战之前, 我们必须先理解基本原理。第8-10章是本书的核心内容, 详细讲解了目标检测技术的一阶段算法、两阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章简单介绍了目标检测的相关案例 (以工业为背景), 以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 |
| 并列题名： | Deep learning and object detection eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 涂铭 著 |
| 个人名称等同： | 金智勇 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20211010 |