ISBN/价格: | 978-7-302-67831-1:CNY59.80 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python预训练视觉和大语言模型/.韦伯著/.郭涛译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
载体形态项: | xxvi, 232页:;+图:;+21cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自封面 |
提要文摘: | 本书由经验丰富的AWS和机器学习专家EmilyWebber撰写, 涵盖的内容十分广泛, 包括构思项目, 准备数据集, 训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例, 指导你预训练和准备数据集及模型, 配置环境, 并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。学习本书后, 你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集, 消除偏差, 实现高吞吐量以及构建部署管道。最后, 你将完全有能力开发个人项目, 对未来的基础模型进行预训练和微调。 |
题名主题: | 面向对象语言 |
题名主题: | 自然语言处理 |
中图分类: | TP312.8PY |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 韦伯 著 |
个人名称次要: | 郭涛 译 |
记录来源: | CN SDL 20250529 |