书目详细信息
： 深度神经网络的学习理论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5088-6544-7:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度神经网络的学习理论/.林绍波，王迪，周定轩著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,龙门书局:,2025 |
| 载体形态项： | 194页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与数据科学专著系列 |
| 一般附注： | “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书以函数逼近论与学习理论为主要工具, 建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个: 其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解, 能为某些方向的学者解惑; 其二是为打算进入深度学习理论这一领域的青年学者及广大学生提供参考, 使其能尽快领略深度学习理论的魅力; 其三是抛砖引玉, 希望更多的学者关注到深度学习理论这一方向并推动这一领域的更快发展。 |
| 并列题名： | Learning theory of deep neural networks eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 林绍波 著 |
| 个人名称等同： | 王迪 著 |
| 个人名称等同： | 周定轩 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250909 |