书目详细信息
： 自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55255-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi ger |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自动机器学习(AutoML)/.(德)弗兰克·亨特(Frank Hutter),(德)拉斯·特霍夫(Lars Kotthoff),(比)华昆·万赫仁(Joaquin Vanschoren)著/.何明,刘淇译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020（2021.9重印） |
| 载体形态项： | 233页:;+图,照片:;+25cm |
| 一般附注： | 新时代·技术新未来 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍自动机器学习,主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中,本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分,每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外,本书还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统,如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等,并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念,有助于从业者设计出自己的AutoML系统。 |
| 并列题名： | Utomated machine learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 基础知识 |
| 题名主题： | 机器学习 基础知识 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 亨特 (德) (Hutter, Frank) 著 |
| 个人名称等同： | 特霍夫 (德) (Kotthoff, Lars) 著 |
| 个人名称等同： | 万赫仁 (比) (Vanschoren, Joaquin) 著 |
| 个人名称次要： | 何明 译 |
| 个人名称次要： | 刘淇 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20220305 |