书目详细信息
： 基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-055512-0:CNY90.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现/.于传强, 樊红东, 唐圣金著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 99页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法,提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法,包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法,并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。 |
| 题名主题： | 总线 计算机仿真 测试 |
| 中图分类： | TP391.97 |
| 个人名称等同： | 于传强 著 |
| 个人名称等同： | 樊红东 著 |
| 个人名称等同： | 唐圣金 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20200521 |