书目详细信息
： 汽车+人工智能:传统车企向科技巨头的转型之路
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72518-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi ger |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 汽车+人工智能/.诺尔廷著/.刘晨光译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 188页:;+24cm |
| 一般附注： | Springer |
| 提要文摘： | 本书结合来自工业实践的案例研究，介绍了人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型，剖析了人工智能将如何长期颠覆汽车行业。本书展示了汽车制造商所需的转变：从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施，并在此基础上，从传统制造业转型为科技巨头。对汽车价值链上的100多个案例研究，显示了人工智能可以在哪些方面提供附加值，讨论了作为一个重要推动因素的自动驾驶，以及与汽车行业相关的重要的人工智能流程。 |
| 并列题名： | Kunstliche Intelligenz in der Automobilindustrie ger |
| 题名主题： | 人工智能 应用 汽车企业 企业改革 研究 |
| 中图分类： | F407.471.6 |
| 个人名称等同： | 诺尔廷 (德) (Nolting, Michael) 著 |
| 个人名称次要： | 刘晨光 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230804 |