书目详细信息
： 基于机器学习的PM2.5质量浓度反演与预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5487-5454-1:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的PM2.5质量浓度反演与预测/.陈优良，王兆茹，李亚倩著 |
| 出版发行项： | 长沙:,中南大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 216页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 江西理工大学清江学术文库 |
| 提要文摘： | 本书主要内容为基于机器学习的PM2.5浓度反演及预测，介绍了PM2.5浓度的来源、危害、监测方法以及PM2.5浓度反演与预测方法和模型等方面的理论与技术，同时详细介绍了机器学习算法的基本原理、分类、回归、聚类等方面的知识。以长三角城市群为主要研究对象，分析了PM2.5在不同时间尺度和空间尺度的变化特征，进而挖掘影响PM2.5浓度的因素，包括自然因素、社会因素。通过相关性分析，选择相关因素，建立线性模型和机器学习模型，反演PM2.5浓度，并对建立的模型进行评价，最后基于机器学习方法预测PM2.5浓度，提出PM2.5污染防治对策和建议。本书旨在为空气污染治理和环境保护提供科学的参考和指导，同时也为机器学习算法在环境领域的应用提供了一些思路和方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 可吸入颗粒物 浓度 反演 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 可吸入颗粒物 浓度 预测 |
| 中图分类： | X513 |
| 个人名称等同： | 陈优良 著 |
| 个人名称等同： | 王兆茹 著 |
| 个人名称等同： | 李亚倩 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240525 |