书目详细信息
： 强化学习:人工智能如何知错能改
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-45282-5:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.龚超著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 234页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | 人工智能超入门丛书 |
| 一般附注： | 灵境蓝图 |
| 提要文摘： | 本书内容包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了剖析。 |
| 并列题名： | Introduction to reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 普及读物 |
| 中图分类： | TP18-49 |
| 个人名称等同： | 龚超 (工学) 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20241120 |