书目详细信息
： 数据科学并行计算
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-29059-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学并行计算/.白琰冰编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 275页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书的特色在于: 注重对大数据科学方法核心应用的讲解, 突出以并行计算思维解决大数据场景问题的案例教学。基于典型大数据场景案例数据集, 循序渐进地引导读者利用Parallel、Sparklyr、Dask和PySpark等主流并行计算工具实现数据的清洗、转换、描述和建模分析。帮助读者系统全面地构建数据科学的基本知识体系, 领会数据并行计算方法的精髓, 掌握不同编程语言和并行计算工具针对不同规模数据集的优缺点, 能够利用并行计算工具解决实际的数据分析问题。 |
| 并列题名： | Parallel computing in data science eng |
| 题名主题： | 数据处理 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 白琰冰 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20220305 |