| ISBN/价格: | 978-7-302-55217-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 基于股票大数据分析的Python入门实战/.胡书敏著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项: | 11,274页:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书分为三篇:基础篇(第1-4章):讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5-10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotib可视化组件,基于NumPy和Pandas库进行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的开发方法——MACD+Python数据库编程,KDJ+Python图形用户界面编程,RSl+Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11-13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的入门知识。 |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词: | Python |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 个人名称等同: | 胡书敏 著 |
| 记录来源: | CN SDL 20210525 |