书目详细信息
： TensorFlow神经网络设计:基于Python API的深度学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66223-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | TensorFlow神经网络设计/.亚尔钦著/.汪雄飞, 陈朗, 汪荣贵译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 157页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 中外学者论AI |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自CIP |
| 提要文摘： | 本书首先介绍深度学习的基本概念, 并与其他机器学习模型进行比较。阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术框架, 包括TensorFlow、Pandas、Scikit-Learn、Numpy、Keras等, 通过对主流框架进行比较, 突出其技术特点。重点介绍有监督的深度学习模型、数据增强和批处理规范化方法、自动编码器的理论应用和无监督学习等技术, 并使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应用程序, 实现深度学习应用。 |
| 并列题名： | Applied neural networks with TensorFlow 2 eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 亚尔钦 著 |
| 个人名称次要： | 汪雄飞 译 |
| 个人名称次要： | 陈朗 译 |
| 个人名称次要： | 汪荣贵 译 |
| 记录来源： | CN SXSY 20241015 |