书目详细信息
： 机器学习:原理、算法与Python实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61660-3:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.姚捃，刘华春，侯向宁编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 238页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书以Python为开发语言，采用理论与案例相结合的组织形式，系统全面的介绍了机器学习算法与应用。本书共6章，第1章介绍了机器学习的基础知识；第2、3章介绍了机器学习的主要算法，包括监督学习与无监督学习，涵盖了机器学习常用的经典算法和模型，包括：KN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、K-Means、PCA降维，算法和模型采用原理介绍与案例相结合的方式；第4章介绍了特征工程；第5章介绍模型的评估与优化；第6章介绍了机器学习在推荐系统，情感分析，预测与人脸识别上的应用案例。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 姚捃 编著 |
| 个人名称等同： | 刘华春 编著 |
| 个人名称等同： | 侯向宁 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230804 |