书目详细信息
： 机器学习实践教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-46923-7:CNY43.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实践教程/.吕焱飞编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 13,197页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等职业教育人工智能工程技术系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共11章，分为3个部分：第一部分(第1-3章)为机器学习基础知识，包括数值计算基础、数据分析、数据可视化；第二部分(第4-9章)为机器学习算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习；第三部分(第10-11章)为实践项目，包括房价预测和手写数字识别。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等职业教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕焱飞 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250506 |