书目详细信息
： 机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-61151-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.贝耶勒著/.王磊译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 251页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书共12章，第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具；第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些非监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字；第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能；第11章讨论如何比较不同分类器的结果，选择合适的工具；第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。 |
| 并列题名： | Machine learning for OpenCV eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 图象处理软件 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 贝耶勒 (美) (Beyeler, Michael) 著 |
| 个人名称次要： | 王磊 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20200521 |