书目详细信息
： PyTorch深度学习指南.卷Ⅱ,计算机视觉
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74972-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习指南/.戈多伊著/.赵春江译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 10,236页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 机工IT CMP BOOKS 全彩印刷 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和转换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。 |
| 并列题名： | Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 计算机视觉 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 戈多伊 (巴西) (Godoy, Daniel Voigt) 著 |
| 个人名称次要： | 赵春江 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240801 |