书目详细信息
： 解析深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-49166-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 解析深度学习/.魏秀参主编 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xvii, 406页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 一般附注： | “十四五”国家重点出版物出版规划项目 江苏省高等学校重点教材 (编号: 2021-1-091) |
| 提要文摘： | 本书从“理论与实践相结合”的角度立意, 贯彻“知行合一”的教育理念。全书除绪论和附录外, 共有15章, 分四篇: 第一篇“机器学习”(第1章), 介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型; 第二篇“深度学习基础”(第2-5章), 介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容; 第三篇“深度学习实践”(第6-14章), 介绍深度学习模型自数据准备开始, 到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验; 第四篇“深度学习进阶”(第15章), 本篇以计算机视觉中的基础任务为例, 介绍深度学习的进阶发展及其应用情况。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 魏秀参 主编 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250618 |