书目详细信息
： 基于人工智能的系统性金融风险预警研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5220-2358-8:CNY96.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于人工智能的系统性金融风险预警研究/.唐攀著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国金融出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 346页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分十二章: 第一章主要提出本书研究的问题。第二章提出了金融时间序列数据的生成方法。第三章使用可解释机器学习对股票市场风险进行了预测。第四章研究了基于可解释机器学习的公司债券违约预测。第五章重点研究了基于可解释机器学习的城投债信用风险预测。第六章研究了基于可解释机器学习的银行违约风险预警。第七章深入研究了基于人工智能的企业违规风险预警。第八章使用深度学习模型对风险溢出网络进行预测研究。第九章探讨了基于机器学习方法对我国经济周期的预测研究。第十章使用人工智能方法对全球金融危机预警展开研究。第十一章对系统性风险预警进行了研究。第十二章为本书的结论与建议。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 金融风险防范 研究 |
| 中图分类： | F830.2-39 |
| 个人名称等同： | 唐攀 著 |
| 记录来源： | CN BWZ 20250612 |