ISBN/价格: | 978-7-121-45017-4:CNY102.00 |
---|---|
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 自然语言处理应用与实战/.韩少云,裴广战,吴飞等编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
载体形态项: | 10,272页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 人工智能应用与实战系列 |
提要文摘: | 本书共 15 章,分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础,首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能,然后介绍词向量技术和实现方法,最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术,分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注,介绍序列标注的具体应用,如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型,它在很大程度上促进了自然语言处理的发展,这部分内容关注预训练模型的具体应用,如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 |
题名主题: | 自然语言处理 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 韩少云 编著 |
个人名称等同: | 裴广战 编著 |
个人名称等同: | 吴飞 编著 |
记录来源: | CN 百万庄 20230804 |