书目详细信息
： Python深度强化学习:使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60772-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度强化学习/.(印)尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)著/.罗俊海译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 电子信息前沿技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识;然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法,及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识,又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后,广受好评,已成为深度强化学习领域畅销教材,也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。 |
| 并列题名： | Deep reinforcement learning with Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 桑吉 (印) (Sanghi, Nimish) 著 |
| 个人名称次要： | 罗俊海 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240525 |