书目详细信息
： 大数据挖掘与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-46043-5:CNY49.50 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与应用/.王振武编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 15,368页:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据技术与应用专业规划教材 教育部-阿里云产学合作规划教材 |
| 提要文摘： | 本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍,内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍,在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理,并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍,教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。 |
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 王振武 编著 |
| 记录来源： | CN GuangHua 20180306 |