书目详细信息
： 现代机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5606-6326-5:CNY66.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 现代机器学习/.王佳宁主编 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 308页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 人工智能前言技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共18章, 分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章, 内容为机器学习概述和数学基础知识; 经典机器学习方法部分为第3-10章, 内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法, 如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 |
| 并列题名： | Modern machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王佳宁 主编 |
| 个人名称等同： | 毛莎莎 主编 |
| 个人名称等同： | 李玲玲 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220616 |