书目详细信息
： 表面缺陷视觉检测的深度学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-307-24448-1:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 表面缺陷视觉检测的深度学习技术/.郑宏[等]著 |
| 出版发行项： | 武汉:,武汉大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 123页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。 |
| 题名主题： | 表面缺陷 计算机视觉 检测 |
| 中图分类： | TG245 |
| 个人名称等同： | 郑宏 著 |
| 个人名称等同： | 鞠剑平 著 |
| 个人名称等同： | 许晓航 著 |
| 记录来源： | CN BWZ 20250612 |