书目详细信息
： 机器学习与视觉感知
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-56185-9:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与视觉感知/.张宝昌，杨万扣，林娜娜编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 123页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书介绍机器学习的主要原理和方法，以及最新进展。全书包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、Ada-Boost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络和强化学习。 |
| 并列题名： | Machine learning and visual perception |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张宝昌 编著 |
| 个人名称等同： | 杨万扣 编著 |
| 个人名称等同： | 林娜娜 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20210525 |