书目详细信息
： 跨数据中心机器学习:赋能多云智能数算融合
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-44825-6:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 跨数据中心机器学习/.虞红芳编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 10,251页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 虞红芳 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230804 |